Long distance travel in Europe today: Experiences with a new survey



The paper discusses the problems of long distance travel surveys, with examples from recent studies, and presents results of a new long distance survey approach to overcome these problems.
As part of of the 6th Framework funded KITE project (A Knowledge Base for Intermodal Passenger Travel in Europe), a new survey methodology based mainly on the MEST (Methods for European Surveys of Travel Behaviour) and INVERMO (Intermodale Vernetzung) surveys was developed and tested in three different European countries. The method starts with a journey roster of basic items for the long distance journeys undertaken and a stage form for details about the last three long distance journeys.
First, a short overview of conventional household travel surveys of long distance travel is given, followed by a description about their main problems and the survey approach which was chosen to overcome these. The second part presents the long distance journey rates from the KITE surveys and presents corrected rates from a homogenous hazard-model for Switzerland, the Czech Republic and Portugal. These figures are compared with the results of the majority of long distance dedicated surveys.

Changes in Variations of Travel Time Expenditure: Some Methodological Considerations and Empirical Results from German Mobility Panel



This paper attempts to develop a method for capturing changes in variations of travel time expenditure, and show the empirical results by using German Mobility Panel data, a multi-day and multi-period panel data. This is intended to provide some useful information from observation side, bearing improvement of evaluation methods of the benefits from transport infrastructure investment in mind. The proposed methodology can deal with changes and variations simultaneously and explicitly, and it can be easily extended to other model types as long as the model defined as one kind of generalized linear model. The empirical analysis indicate that travel time expenditures become more dependent on the situational attributes, rather than their individual or household attributes, implying that the travel time expenditures change towards diversifications and that longer behavioral observation becomes more important to describe people’s travel time expenditure. The results also imply that the understanding of dynamic aspects of behavior is still important and remain as a big challenging issue to be revisited, not only to improve forecasting models, but also to reconsider the benefits from transportation investment.

Eine ereignisorientierte Simulation von Aktivitätenketten zur Parkstandswahl



Die Beschreibung des ruhenden Verkehrs wirft für die vorhandenen Modelle der Verkehrsplanung eine Reihe von grundsätzlichen Fragen auf. Die Beschreibung der räumlichen und zeitlichen Ungleichgewichte, die zu Überlastungen im ruhenden Verkehr führen, erfordern, daß ein geeignetes Modell zumindest zwei Anforderungen erfüllen muß: a) Abbildung der Entscheidungen der Verkehrsteilnehmer unter Beücksichtigung ihrer innern Logik; und b) Abbildung der Wechselwirkungen zwischen den Verkehrsteilnehmern im Straßenraum unter Einschluß der Konkurrenz um den Parkraum.
Die Arbeit beschreibt einen Modellansatz der diese Anforderungen erfüllt. Der Ansatz vereinigt ein Aktivitätenkettenmodell mit einer Verkehrsflußsimulation zu einer ereignisorientierten Simulation des täglichen Verkehrsverhalten.
Die Verwendbarkeit des Ansatzes wird durch eine erste ausführlich beschriebene Implemantierung nachgewiesen und an Hand eines Beispielnetzes getestet.
Empirische Ergebnisse zum Parkstandswahlverhalten werden vorgestellt. Die Ergebnisse einer Suchzeitbefragung, als auch einer mathematischen Modellierung des Entscheidungsverhalten ergeben, daß im ruhenden Verkehr verschiedene Marktsegmente unterschieden werden müssen. Die Vernachlässigung der Unterschiede im Verhalten zwischen den Marktsegmenten ist nicht zulässig.